文献类型： 中文期刊
作者： 史文君 1 ; 张得芳 1 ; 郭旭栋 1 ;
作者机构： 1.青海大学农林科学院;青海高原种质资源研究与利用实验室
关键词： 花叶海棠;MaxEnt模型;适生区;气候变化;地理分布
期刊名称： 青海大学学报(自然科学版)
ISSN： 1006-8996
年卷期： 2023 年 41 卷 006 期
页码： 24-31,47
摘要： 为保护我国特有种花叶海棠[Malus transitoria(Batalin)C.K.Schneider],并选择合适的人工栽培区域,本研究基于86 个花叶海棠精确分布点和13 个气候因子,利用MaxEnt建立最大熵模型,计算花叶海棠在过去3 个气候时期、当前气候条件下及未来气候条件下潜在的分布区,预测气候变化条件下花叶海棠潜在的分布变化趋势及可能的质心迁移路线.根据模型分析发现,影响花叶海棠在我国分布的最主要气候因子为最冷季度平均温度,其次为最冷月最低温度和最干季度平均温度,3 个因子的贡献率分别为13.05%、12.08%和11.36%.当前气候下花叶海棠适生区占我国国土面积的26.82%,高适生区以甘肃南部与宁夏南部为中心,主要分布在青海东部、陕西北部、四川北部和西藏东南部地区.随着气候变化,花叶海棠分布区域也在不断迁移,其在我国的潜在分布区会随着温度的增加而增加,同时适生区也在不断北移,未来气候条件下分布质心可能会迁移至内蒙古南部.该结果为其种质资源发掘和保护、人工驯化和栽培方面提供基础数据和科学依据.
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