文献类型： 中文期刊
作者： 郑秀国 1 ; 杨娟 1 ; 钱婷婷 1 ; 许叶颖 1 ;
作者机构： 1.上海市农业科学院农业科技信息研究所
关键词： 蔬菜;价格;SARIMA模型;预测;时间序列
期刊名称： 上海农业学报
ISSN： 1000-3924
年卷期： 2020 年 36 卷 006 期
页码： 138-141
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型.结果表明:SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对2020年1—6月上海蔬菜价格进行预测,对比分析预测数据(经春节调整后)和实际的上海蔬菜批发价数据,得出该模型的静态预测平均误差率为7.3%,动态预测平均误差率为4.6%,表明SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型能较好地表现上海蔬菜价格的波动特征,即上海蔬菜价格与前3个月价格以及前2年同期价格的紧密关联关系.SARIMA模型可用于分析预测上海蔬菜价格未来走势,指导产业发展.
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