文献类型： 中文期刊

作者： 梁世岳 ¹ ; 李泽青 ² ; 李宁 ¹ ; 魏勇跃 ³ ; 旦智草 ⁴ ; 闫峻 ¹ ;

作者机构： 1.天津市畜禽分子育种与生物技术重点实验室/天津市畜禽健康养殖工程技术中心/天津市农业科学院畜牧兽医研究所

2.天津市农业发展服务中心

3.天津市武清区农业发展服务中心

4.甘南藏族自治州科学技术情报研究所

关键词： 冷冻干燥;猪肉;近红外光谱技术;营养成分

期刊名称： 天津农业科学

ISSN： 1006-6500

年卷期： 2023 年 29 卷 010 期

页码： 37-41

摘要： 为建立和优化基于冷冻干燥基础猪肉样品的水分、粗蛋白和粗脂肪近红外定量预测模型,分别以 130 个冷冻干燥猪肉粉近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)和其中的水分、粗蛋白、粗脂肪含量为研究对象,应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)、内部交叉验证和外部验证建立和优化冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪的近红外定量预测模型.结果表明:最优冷冻干燥猪肉粉水分、粗蛋白、粗脂肪含量模型的相关系数(R2)分别为 96.58%、99.31%、99.47%;交互验证标准偏差(RMSECV)分别为 0.305、0.742、0.692;预测标准偏差(RMSEP)值分别为 0.294、2.297、0.460.综上,基于冷冻干燥基础的猪肉营养成分近红外快速检测各指标模型的R2 均在 96%以上,RMSECV值均在 0.8 以下,RMSEP值均在 2.3 以下,证明此次冷冻干燥猪肉粉营养成分近红外快速检测模型构建成功.