您好，欢迎访问广东省农业科学院 机构知识库！
广东省农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

能源高粱茎、叶中能源转化相关化学成分的近红外光谱模型构建与优化

文献类型： 中文期刊

作者： 何思洋 1 ; 李蒙 1 ; 唐朝臣 1 ; 周方圆 1 ; 谢光辉 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学农学院;国家能源非粮生物质原料研发中心;湖南农业大学生物科学技术学院;广东省农业科学院作物研究所/广东省农作物遗传改良重点实验室

关键词： 近红外光谱;能源高粱;木质纤维素;偏最小二乘法;模型优化

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2021 年 012 期

页码： 34-44

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为建立能源高粱茎、叶中能源转化相关化学成分的近红外光谱快速定量分析模型,并探索模型优化方法,选取27份甜高粱和28份生物质高粱材料,采用化学分析方法测定茎、叶样品中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和灰分含量,分析2类能源高粱在成分含量上的差异以及茎、叶各成分含量间的相关性。同时,利用偏最小二乘法（PLS）对能源高粱茎、叶的近红外光谱建立能源转化相关化学成分分析模型,通过光谱一阶导和光谱点“竞争性自适应权重（CARS）”筛选等方法对模型进行优化。结果表明,甜高粱与生物质高粱在茎中可溶性糖、纤维素、半纤维素、木质素和叶可溶性糖含量等指标差异极显著（P<0.01）。在近红外光谱模型建立过程中,“一阶导-CARS”双优化处理使模型交叉验证决定系数（R2CV）达到0.82～0.99,茎中可溶性糖、纤维素、半纤维素和木质素模型以及叶中可溶性糖、纤维素和灰分模型的交叉验证相对分析误差（RPDCV）和预测相对分析误差（RPDV）均>3.0,显著提升了模型预测性能。

  • 相关文献

[1]QDA和GC-MS结合PLSR分析宁红茶中的风味物质. 岳翠男,秦丹丹,蔡海兰,李琛,王治会,李文金,杨普香,吴华玲. 2021

[2]水稻品质性状的近红外光谱分析及在优质育种中的应用. 肖昕,李晓方,周少川,谢新华,西北农林科技大学食品科学与工程学院,陈奕,黄道强,罗文永. 2006

[3]高温老化下甜玉米种子活力近红外光谱检测技术研究. 李武,李妍,李高科,高磊,陈敏忠,卢爵广,胡建广,刘建华. 2018

[4]近红外光谱法快速测定甘蔗蔗汁蔗糖分. 曹干,周学秋. 2001

[5]现代近红外光谱分析在制糖和制药工业中的应用. 曹干. 2003

[6]近红外光谱预测土壤钾、钙、镁与阳离子交换量研究. 李丹,陈水森,陈修治,彭智平. 2011

[7]应用近红外光谱定量分析技术多成分、快速检测饲料品质. 苏彩珠,刘婕,尹平河. 2001

[8]中国苹果叶片病虫害2015年光谱和图像数据集. 高飞,王晓丽,刘婷婷,李壮,满芮. 2020

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：广东省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台