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基于Radarsat-2数据的渔船检测与识别方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 曹坤 1 ; 王琳 2 ; 李小恕 2 ; 李应仁 2 ; 李继龙 2 ;

作者机构： 1.上海海洋大学海洋科学学院

2.中国水产科学研究院资源与环境中心

关键词： SAR;Radarsat-2;双阈值分割;渔船目标检测与识别

期刊名称： 遥感信息

ISSN： 1000-3177

年卷期： 2013 年 28 卷 05 期

页码： 45-51

收录情况： CSCD

摘要： 采用Radarsat-2高分辨率雷达数据和实测数据相结合的方式,探索了海上渔船目标的检测和识别方法。本研究采用的方法是,首先针对渔船在图像上的表现特征,采用全局均值与一倍标准差之和替代传统双阈值法中的背景峰值,采用目标的强峰与弱峰的中间值替代目标峰值点,作为分割阈值进行目标分割;同时,根据研究海域船只实际尺寸数据和高分辨率图像(GeoEye)目视解译数据,统计取得渔船的长度范围为8.85m~38.58m,长宽比为2.86~5.80,并以此范围进行渔船识别。最后采取交互式精度评价方法,对检测和识别结果进行评价。

  • 相关文献

[1]基于实测数据与雷达图像数据的渔船特征对比研究. 张忠,李继龙,王琳,杨文波,李小恕. 2012

[2]利用全极化SAR数据的极化特征获取海冰密集度的算法. 陈星哲,谢涛,王明华,张雪红,李建,白淑英. 2024

[3]Discussion on Sea Ice Segmentation of High Resolution Radar Data. Dang, Xiaoyan,Wu, Yumei,Fan, Wei,Zhang, Shengmao,Dang, Xiaoyan. 2016

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