文献类型： 中文期刊
作者： 毕智健 1 ; 张若宇 1 ; 齐妍杰 2 ; 吴业北 2 ;
作者机构： 1.石河子大学机械电气工程学院
2.新疆兵团农业机械重点实验室
关键词： 机器视觉;番茄;成熟度;颜色分量均值;判别分析
期刊名称： 食品与机械
ISSN： 1003-5788
年卷期： 2016 年 32 卷 12 期
页码： 133-136
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 提出一种颜色分析方法用于新鲜番茄分类,以GB 8852—88标准为参考,定义番茄成熟度的分类标准(在研究中将其分成四类:完熟、成熟、半熟、绿熟),将采集到的番茄RGB图像,去除背景后,滤波去噪,转换成HIS颜色模型和HSV颜色模型。通过Matlab编程获取R、G、B、H、S、V、I各颜色分量的均值,运用SPSS软件进行判别筛选组合特征分量,运用Matlab进行判别分析。分析结果显示,绿熟番茄在3种不同判别函数下训练集与验证集判别率均达到了100.00%;半熟番茄训练集判别率最高为94.74%,同时验证集判别率最高达到100%;成熟番茄训练集与验证集判别率最低,分别为76.67%和70.00%;完熟番茄训练集与验证集最高均为90.00%。总体上实现了不同成熟度番茄的判别分类。
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