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基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹筴鱼渔场预报

文献类型： 中文期刊

作者： 崔雪森 1 ; 伍玉梅 1 ; 张晶 1 ; 周甦芳 1 ; 樊伟 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室

关键词： CART决策树;智利竹筴鱼;渔场预报;东南太平洋

期刊名称： 中国海洋大学学报(自然科学版)

ISSN： 1672-5174

年卷期： 2012 年 42 卷 Z2 期

页码： 59-65

收录情况： 北大核心

摘要： 为了提高智利竹筴鱼渔场预报水平和满足渔业捕捞生产的需要,利用2002—2008年的东南太平洋公海海域捕捞的中国大型拖网渔船共计15艘的生产统计资料,以及海洋环境数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据),基于CART的算法,构建了智利竹筴鱼渔场决策树预报模型。用含1 114条记录的数据集对模型进行训练,并采用ROC方法对该模型诊断中心渔场的准确性进行了分析。最后将该模型应用于2009年各月份的智利竹筴鱼中心渔场预报,并与实际渔场位置进行了对比,结果显示预报渔场与实际生产位置基本一致,表明利用CART决策树方法建立智利竹筴鱼渔场预报模型是可行的。

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[1]基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹笑鱼渔场预报. 崔雪森,伍玉梅,张晶,周廷芳,樊伟. 2012

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