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基于无人机多光谱影像的蔬菜种植监测技术研究

文献类型： 中文期刊

作者： 田明璐 1 ; 班松涛 2 ; 袁涛 1 ; 王彦宇 1 ; 马超 1 ; 李琳一 1 ;

作者机构： 1.上海市农业科学院农业科技信息研究所上海市数字农业工程技术研究中心

2.西北农林科技大学资源环境学院

关键词： 蔬菜;无人机;多光谱;面向对象分类

期刊名称： 上海农业学报

ISSN： 1000-3924

年卷期： 2020 年 36 卷 005 期

页码： 115-121

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用无人机平台搭载多光谱成像仪获取研究区蔬菜地块的高分辨率多光谱遥感影像,对影像上各类蔬菜的光谱进行分析,发现在各个波段上,不同种类蔬菜之间光谱具有一定的差异.使用多种分类方法对影像上各类蔬菜进行分类,结果表明:基于像元的分类效果较差;面向对象分类法能够有效识别和区分不同种类的蔬菜,分类图中各类蔬菜的分布与实际情况一致,Kappa系数大于0.9,总精度达到90%以上,与基于目视解译的各类蔬菜种植面积结果相比较,误差在7.5%以内.综上,以无人机多光谱遥感影像为数据源,使用面向对象分类技术,可以实现对蔬菜种植信息的自动化监测.

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