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基于机器视觉的猪个体身份和行为识别

文献类型： 中文期刊

作者： 史怀 1 ; 陈峥 1 ; 潘志针 1 ;

作者机构： 1.福建省农业科学院农业生物资源研究所

关键词： 机器视觉;行为识别;疾病预测

期刊名称： 福建畜牧兽医

ISSN： 1003-4331

年卷期： 2021 年 001 期

页码： 27-30

摘要： 生猪的进食、排泄等行为与其健康水平密切相关,实时监控并识别猪栏中猪只的行为对猪舍管理和疾病预防具有重要的意义。本文引入非接触式的机器视觉技术,识别并记录生猪的进食、排泄时间以及次数。通过与正常生猪标准值的对比判断生猪行为是否发生异常,对异常行为进行报警并预测是否发生疾病。结果表明,本系统的疾病预测准确率达88.23%,具有较高的应用价值。

  • 相关文献

[1]基于性诱和深度学习的草地贪夜蛾成虫自动识别计数方法. 邱荣洲,赵健,何玉仙,陈韶萍,黄美玲,池美香,梁勇,翁启勇. 2021

[2]机器视觉技术在农作物生长状况监测的研究进展. 刘晖,李兆雄,詹杰,杨有泉. 2018

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