文献类型： 中文期刊

作者： 李广信 ¹ ; 王超 ¹ ; 冯美臣 ¹ ; 杨武德 ¹ ; 李方舟 ² ; 冯瑞云 ² ;

作者机构： 1.山西农业大学农学院

2.山西省农业科学院作物科学研究所

关键词： 冬小麦;冠层光谱;硝态氮;碱解氮

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2017 年 05 期

页码： 275-281

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过设置2个冬小麦品种不同氮素水平的完全随机区组试验,获取冬小麦关键生育期(返青期、拔节期、孕穗期、灌浆期)的土壤氮素、植株氮素和冠层光谱数据,通过分析土壤氮素与植株氮素间的相关关系,间接构建土壤氮素状况的光谱诊断模型。结果表明,不同施氮水平冬小麦各生育期冠层光谱与麦田土壤氮素含量差异显著,土壤硝态氮、碱解氮含量与冬小麦植株氮素含量的相关系数达到0.72以上,相关系数分别在0.72~0.84和0.75~0.82之间,均达极显著水平,而土壤全氮含量与冬小麦植株含氮量的相关性相对较差;研究证实土壤调节植被指数SAVI(1040,680)和比值植被指数RVI(1040,680)分别与土壤硝态氮、碱解氮含量具有重要的关系。另外,基于光谱参数SAVI(1040,680)的土壤硝态氮估算模型(R~2≥0.739 6)和基于RVI(1040,680)所构建的碱解氮含量估算模型(R~2≥0.810 0)具有较好的估测能力,可以实现利用冠层光谱对土壤氮素状况的实时、快速估测。