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综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究

文献类型： 中文期刊

作者： 鲍艳松 1 ; 刘良云 2 ; 王纪华 2 ;

作者机构： 1.南京信息工程大学遥感学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 土壤湿度;ASAR;TM;MIMICS模型

期刊名称： 北京师范大学学报(自然科学版)

ISSN： 0476-0301

年卷期： 2007 年 43 卷 03 期

页码： 228-233

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于ASAR-APP和TM影像数据,研究了小麦覆盖地表的土壤湿度反演方法.首先,利用冠层后向散射模型MIMICS(michigan microwave canopy scattering),分析了第二入射角模式(IS2)2种极化组分散射对总散射的贡献,确定了土壤湿度反演的最佳极化模式;其次,分析了植被微波单次散射、植被层双程透过率与NDVI之间的关系,建立了单次散射及双程透过率模型,然后,结合IS2入射角模式ASAR数据,建立土壤湿度反演模型.最后,基于模拟数据和获取的ASAR、TM影像数据,利用半经验模型反演土壤湿度.研究结果表明:IS2_HH模式土壤散射在总散射中贡献更大,该数据更适合土壤湿度反演;植被微波单次散射、双程透过率与NDVI有很好的线性关系,可以利用线性模型建立它们之间的关系;半经验模型能够较好地反演土壤湿度,反演和实测的土壤湿度相关系数为0.75,均方根误差为5.07%.

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[7]综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究. 鲍艳松,国家农业信息化工程技术研究中心,北京师范大学地理学与遥感科学学院,刘良云,王纪华. 2007

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