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基于神经网络的拖网渔船主机功率估算技术研究

文献类型： 中文期刊

作者： 黄温赟 1 ; 黄文超 1 ; 朱陈程 1 ; 赵新颖 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所农业部远洋渔船与装备重点实验室

关键词： 大机小标;额定功率;船型参数;神经网络

期刊名称： 中国渔业质量与标准

ISSN： 2095-1833

年卷期： 2020 年 004 期

页码： 65-69

摘要： 针对目前渔船存在的"大机小标"问题,本研究探索出一种拖网渔船主机额定功率估算的方法,用于判断主机是否符合规范.通过收集的42条实际运行渔船船型参数和主机额定功率数据,运用神经网络算法,成功建立船型参数和主机额定功率之间的预测模型,并运用该模型对现有拖网渔船的主机额定功率进行估算,将估算功率和实船主机额定功率对比,验证预测模型的有效性.研究结果表明,该估算方法能够有效估算拖网渔船主机额定功率,运用该预测模型,能够检验拖网渔船主机是否满足政策相关规范要求.[中国渔业质量与标准,2020,10(4):65-69]

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