文献类型： 中文期刊

作者： 王芮 ¹ ; 伍玉梅 ² ; 杨胜龙 ² ; 崔雪森 ² ; 王琳 ² ; 张胜茂 ³ ;

作者机构： 1.上海海洋大学;中国水产科学研究院东海水产研究所;农业部渔业遥感科学观测实验站;中国水产科学研究院

2.;上海海洋大学;中国水产科学研究院东海水产研究所;农业部渔业遥感科学观测实验站;中国水产科学研究院

3.;上海海洋大学;中国水产科学研究院东海水产研究所;农业部渔业遥感科学观测实验站;中国水产科学研究院;

关键词： GOCI;叶绿素a浓度;YOC算法;昼变化;东海

期刊名称： 海洋渔业

ISSN： 1004-2490

年卷期： 2018 年 03 期

页码： 287-296

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 叶绿素a浓度是一种表征水体富营养化程度的重要参数,其已经成为水体水质评价的重要指标,它的研究对赤潮、绿潮等的监测预报具有重要意义。基于GOCI卫星获取的水色遥感资料,先对L1B数据进行了大气校正等影像预处理,然后利用OC2、OC3G和YOC 3种叶绿素反演算法反演了东海叶绿素a浓度,并用实测资料对3种反演算法结果进行验证分析,通过反演值与实测值之间的平均绝对误差、平均相对误差和相关系数对3种算法反演精度进行了比较,其中YOC算法的平均绝对误差为0.39 mg·m-3,平均相对误差为42.47%,相关系数为0.88,是3种算法中平均绝对误差和平均相对误差最小、相关系数最高的,因此确定YOC算法反演东海叶绿素a浓度是最优的。进而,利用YOC算法从GOCI卫星获取的高时间分辨率水色遥感信息反演了2011-2017年的东海叶绿素a浓度,并分析叶绿素a浓度的昼变化特征,基本上表现为:一日内从08∶30到15∶30,叶绿素a浓度先升高再降低,在10∶30左右达到峰值,此结果与藻类气泡调节浮力机制理论基本吻合。