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基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建

文献类型： 中文期刊

作者： 范秀梅 1 ; 杨胜龙 1 ; 张胜茂 1 ; 朱文斌 2 ; 崔雪森 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室

2.浙江省海洋水产研究所

关键词： 澳洲鲐;栖息地指数模型;渔情预报;阿拉伯海

期刊名称： 南方水产科学

ISSN： 2095-0780

年卷期： 2020 年 16 卷 004 期

页码： 8-17

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-layer thickness,MLT)、海面高度异常(Sea level anomaly,SLA)、叶绿素a浓度(Chloro-phyll-a concentration,CHL)环境数据,分别构建了以渔获量(Fish catch,FC)和作业次数(Fishing times,FT)为基础的栖息地指数(Habitat suitability index,HSI)模型:FC-HSI和FT-HSI模型.在HIS>0.6的海域,2016和2017年实际渔获量占比分别为76.25%和80.03%.利用2018年的实际生产数据对模型进行预报准确度验证,得出在HIS>0.6的海域,实际渔获量占比分别为45.68%和50.15%,FT-HSI模型的预报结果优于FC-HSI模型.结果表明,基于SST、MLT、SLA、CHL的FT-HSI模型能够较好地预测阿拉伯海鲐鱼的中心渔场.

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