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玉米出籽率全基因组关联分析

文献类型： 中文期刊

作者： 马娟 1 ; 王利锋 1 ; 曹言勇 1 ; 李会勇 1 ;

作者机构： 1.河南省农业科学院粮食作物研究所

关键词： 全基因组关联分析;固定和随机模型交替概率统一;多位点混合线性模型;压缩混合线性模型;出籽率

期刊名称： 植物遗传资源学报

ISSN：

年卷期： 2021 年 002 期

页码： 448-454

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 出籽率与玉米单穗产量密切相关,其遗传机制的解析对玉米高产育种具有重要意义。本研究利用309份玉米自交系为关联群体,利用固定和随机模型交替概率统一（FarmCPU）、压缩混合线性模型（CMLM）和多位点混合线性模型（MLMM）对2017年和2019年河南新乡原阳、周口郸城、海南三亚以及最佳线性无偏估计值（BLUE）的出籽率进行全基因组关联分析。共鉴定18个与出籽率显著关联的SNP（P<1.72E-05）。其中,FarmCPU、CMLM和MLMM方法分别检测到14个、5个和2个位点。S287292896利用CMLM和MLMM方法在BLUE环境和2019年原阳均检测到;在BLUE环境,S2111319193利用FarmCPU和CMLM方法均检测到;在2017年郸城,S593814060利用CMLM和MLMM方法均检测到。5个位点即S1304584425、S511751831、S593814060、S5186385476和S894354503的表型变异解释率介于10.09%～15.43%之间,为出籽率的主效SNP。与前人研究结果比较发现,Bin1.08、Bin2.06、Bin4.09和Bin6.05可能是影响出籽率的重要区段。共挖掘32个候选基因,其中E3泛素蛋白连接酶UPL1、DEAD盒ATP依赖的RNA解旋酶RH52、蛋白激酶同源子4、SNARE互作蛋白KEULE和延伸因子EF1A等可能是影响出籽率的重要基因。

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