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水产品货架期预测模型的研究进展

文献类型： 中文期刊

作者： 史策 1 ; 钱建平 2 ; 韩帅 2 ; 杨信廷 2 ; 刘寿春 3 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室

2.;北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室

3.;北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室;

关键词： 水产品;货架期;建模思路;预测模型

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2017 年 15 期

页码： 294-301

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 水产品货架期预测的研究为监测和控制水产品安全提供了理论基础。水产品是一类极易腐败变质的产品,利用货架期预测可以对水产品贮藏、运输、销售等流通环节下的品质进行及时监控,从理论上预测水产品剩余货架期。本文分析了影响水产品货架期的主要因素,包括微生物作用、水产品化学反应、水产品物理变化以及环境温度的作用等;提出了2种水产品货架期的建模思路;并总结了几类常用水产品货架期预测模型(基于水产品品质损失的动力学模型、基于温度变化的模型、基于统计学的模型和人工神经网络模型等);最后分析了水产品货架期预测目前存在的问题,为未来研究提供思路。

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