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水稻赖氨酸含量测定方法改进及其最优动态分类研究

文献类型： 中文期刊

作者： 陈庭木 1 ; 李景芳 1 ; 邢运高 1 ; 徐波 1 ; 王宝祥 1 ; 徐大勇 1 ;

作者机构： 1.江苏省连云港市农业科学院/江苏省现代作物生产协同创新中心

关键词： 赖氨酸含量;测定方法;动态聚类;轮回选择算法

期刊名称： 中国稻米

ISSN： 1006-8082

年卷期： 2021 年 002 期

页码： 51-54

摘要： 赖氨酸是水稻营养成分中第一限制性氨基酸。为优化赖氨酸的测定方法,设置了本试验,通过超声振荡器取代普通振荡器,进行300W超声功率下酰化用时及染料结合反应用时的研究。结果表明,最佳酰化用时为15min,染料结合用时为90 min。与国标法相比,优化后的方法酰化用时变长、染料结合用时变短,测定总用时明显缩短,但测定结果和试验精度更高。可见,采用超声波振荡代替传统振荡器振荡能改进赖氨酸的测定方法。另外,采用最优动态聚类法对赖氨酸含量进行分类,能防止人为分类的不确定性,做到分类方案的最优化。

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