文献类型： 中文期刊

作者： 屠振华 ¹ ; 朱大洲 ¹ ; 籍保平 ¹ ; 孟超英 ¹ ; 王林舸 ¹ ; 庆兆珅 ¹ ;

作者机构： 1.中国农业大学食品科学与营养工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;中国农业大学信息与电气工程学院

关键词： 蜂蜜;近红外;果糖;葡萄糖;特征波长

期刊名称： 分析化学

ISSN： 0253-3820

年卷期： 2010 年 01 期

页码： 45-50

收录情况： SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 采集了来自全国20种单植物源和其它多植物源的101份的蜂蜜样品,分别运用傅立叶型近红外光谱仪采用光纤透反射(800～2500nm,2mm光程)和透射(800～1370nm,20mm光程)采集方式获得近红外光谱,来预测蜂蜜中结构和含量都很相近的果糖和葡萄糖含量。结果发现,两种测量方式下果糖、葡萄糖的预测准确度存在着较大的差异。为了分析这种差异产生的原因,采用支持向量机分析其非线性信息,采用遗传算法分析其特征波长,结果表明:这种差异主要来自两种糖分特征波长分布不同所导致。通过对两种糖分的检测方案进行优化,得出在利用近红外光谱技术检测蜂蜜中葡萄糖成分含量时应尽量采集短波区、长光程的光谱,或者对全谱区、短光程的光谱,进行特征波长的提取,避开水分的干扰,从而提高其预测精度;而对于果糖,则应尽量采集全谱区、短光程的光谱;采用常用线性定量建模方法PLSR就可以得到很好的预测模型,非线性的支持向量机模型未能明显提升模型性能。