文献类型： 中文期刊

作者： 李敏 ¹ ; 高兆银 ¹ ; 朱迎迎 ² ; 苏增建 ² ; 陈亮 ² ; 郑淑英 ¹ ; 张正科 ³ ; 胡美姣 ¹ ;

作者机构： 1.中国热带农业科学院环境与植物保护研究所

2.海南大学环境与植物保护学院

3.海南大学食品学院

关键词： “贵妃”芒果;电子鼻;采后品质;无损伤检测

期刊名称： 热带作物学报

ISSN： 1000-2561

年卷期： 2016 年 37 卷 008 期

页码： 1553-1557

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以“贵妃”芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型.两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大于93%,可滴定酸测模型的建模集相关系数R均大于91%.其中,BP神经网络建模集的相关系数R均略高于PLS,建模均方均根误差(RMSEM)也较低.而预测集相关系数R和预测均方根误差(RMSEP)与PLS的相当或略低,BP神经网络模型对芒果糖酸度预测准确性略好于PLS.结果表明,PLS和BP神经网络模型的预测性能均较好,利用电子鼻技术对芒果品质进行无损伤检测是可行的.