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基于背包LiDAR的苹果树叶面积密度反演研究

文献类型： 中文期刊

作者： 雷蕾 1 ; 邱春霞 1 ; 杨浩 1 ; 朱耀辉 1 ; 陈日强 1 ; 张成健 1 ;

作者机构： 1.西安科技大学测绘科学与技术学院;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心

关键词： 苹果树;LAD;背包LiDAR;体素法;分层验证

期刊名称： 信息技术与信息化

ISSN： 1672-9528

年卷期： 2019 年 10 期

页码： 202-205

摘要： 分析苹果树冠层叶面积密度(Leaf Area Density, LAD)垂直分布对果树生长状态分析具有重要意义。本研究基于背包激光雷达(Light detection and ranging, LiDAR)数据分别获取现代矮化和乔化、传统矮化和乔化共四棵不同类型苹果树的高精度点云数据,采用体素法反演LAD,基于分层实测的叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)分别验证四棵苹果树LAD反演精度,得出各层反演LAI与实测LAI分布整体一致。其中,第一、二、三层由于枝条和果实的影响存在LAI高估现象,第四、五层由于遮挡效应存在LAI低估现象。通过分析四棵苹果树LAD垂直分布,对比传统矮化和乔化,现代矮化和乔化苹果树垂直分布LAD值较高,且矮化与乔化苹果树相比,LAD分布相似,但矮化苹果树更易于管理。LAD垂直分布分析可为苹果树管理提供一定参考。

  • 相关文献

[1]倒伏胁迫下玉米抽雄期叶面积密度光谱诊断. 周龙飞,顾晓鹤,成枢,杨贵军,孙乾,束美艳. 2019

[2]基于马尔可夫模型的苹果树枝条生长仿真. 熊瑛,张光年,郭新宇,陆声链. 2009

[3]基于深度学习的苹果树侧视图果实识别. 荆伟斌,李存军,竞霞,赵叶,程成. 2019

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