文献类型: 中文期刊
作者: 曹雁平 1 ; 张永孝 1 ; 唐爱民 1 ; 束春娥 1 ;
作者机构: 1.江苏省农业科学院植物保护研究所
关键词: 棉红铃虫;种群预测;知识库
期刊名称: 江苏农业学报
ISSN: 1000-4440
年卷期: 1991 年 04 期
页码: 25-30
摘要: 根据人工智能领域中专家系统的基本原理,初步建立了棉花红铃虫种群动态预测的知识库系统。知识库由历年红铃虫发生消长和为害、气象因素和棉花生育资料,以及国家“六·五”、“七·五”棉花病虫害综防攻关研究成果和有关专家积累的红铃虫管理实践经验等知识组成。系统以反向推理和不精确推理策略作红铃虫种群的发生期和发生程度的预测。发生程度的预测分5个等级:低、偏低、中、偏高和高。对时间系统预测符合率在95%以上。
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[1]棉红铃虫微胶囊性信息素干扰棉红铃虫交配的大田试验. 束春娥,曹赤阳,张永孝. 1987
[2]棉红铃虫人工饲养技术的改进研究. 束春娥,曹赤阳,万演,窦守元. 1988
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