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一种混沌Hopfield网络及其在二维自适应系统辨识中的应用

文献类型: 中文期刊

作者: 黄健 1 ;

作者机构: 1.中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所

关键词: 混沌神经网络;Hopfield神经网络;自适应系统辨识;多维信号处理

期刊名称: 探测与控制学报

ISSN: 1008-1194

年卷期: 2007 年 05 期

页码: 67-72

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 在对传统的混沌神经网络模型深入研究的基础上,构造了一种具有暂态混沌动力学特性的Hopfield神经网络模型。在Hopfield神经网络中引入混沌机制,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡,达到混沌控制的目的。网络利用了混沌搜索的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优能力。将其应用于二维自适应系统辨识中,仿真结果表明,该神经网络的寻优和逼近能力较强,辨识曲线与未知系统曲线非常接近。

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