文献类型: 中文期刊
作者: 覃涛英 1 ; 张锦华 2 ; 杨颖慧 3 ; 于友民;
作者机构: 1.贵州省草业研究所四川农业大学草业科学系
2.贵州省草业研究所
3.四川农业大学草业科学系
关键词: 融合变换;紫茎泽兰;遥感监测
期刊名称: 草业与畜牧
ISSN: 1673-8403
年卷期: 2009 年 07 期
页码: 12-16
摘要: 应用融合变换对四川西昌地区紫茎泽兰遥感图像ASTER数据进行处理,结果表明:对ASTER三种传感器生成的三种分辨率的影像数据进行Gram-Schmidt融合处理,可以将具有较高光谱分辨率的多光谱遥感波段的空间分辨率从30m×30m提高到15m×15m,增加更多的地表地物组分信息,有助于识别各种不同地物类型,同时使同一地物的光谱信息变换前后保持不变,确保了后续图像分类的可靠性。应用ENVI中对融合后的图像进行马氏距离分类,分类结果总体精度为73.6983%,Kappa系数等于0.6936。
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