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基于冠层光谱的不同株型冬小麦籽粒蛋白质预测模型

文献类型： 中文期刊

作者： 卢艳丽 1 ; 李少昆 1 ; 王纪华 2 ; 肖春华 1 ; 谭海珍 1 ;

作者机构： 1.中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 冬小麦;株型;差值叶绿素含量;光谱

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2007 年 23 卷 09 期

页码： 147-153

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 冬小麦冠层光谱因不同株型而异,依不同株型建立模型是提高冬小麦蛋白质预测精度的重要途径之一。该研究利用A SD 2500高光谱仪对不同株型冬小麦冠层光谱进行了测定,分析了冬小麦叶片叶绿素含量在冠层垂直方向上的变化及其与籽粒品质指标和冠层光谱特征参量间的相关性。结果表明,冠层叶绿素含量垂直梯度变化因不同生育时期和不同株型而异。同等条件下,其梯度以平展型品种大于直立型品种。并且,当将两种株型品种分别考虑时,第一二叶组之间叶绿素含量的差值(DCC)与小麦籽粒部分品质参数和冠层光谱特征参量具有显著的相关性。通过DCC可以间接地建立籽粒蛋白品质和冠层光谱特征之间的相关模型。通过研究筛选出预测籽粒蛋白质含量(GPC)的最佳时期为灌浆期,最佳光谱特征参量为560 nm的反射峰深度P-Depth560。并且,建立了不同株型品种GPC的预测模型并初步通过验证。

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