文献类型： 中文期刊

作者： 李俊 ¹ ; 卢扬 ¹ ; 吕都 ¹ ; 赵刚 ² ; 向达兵 ² ; 刘辉 ¹ ; 刘嘉 ¹ ;

作者机构： 1.贵州省农业科学院食品加工研究所

2.农业农村部杂粮加工重点实验室

关键词： 近红外光谱技术;快速检测;苦荞面条;荞粉含量

期刊名称： 中国粮油学报

ISSN： 1003-0174

年卷期： 2019 年 34 卷 010 期

页码： 128-132

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以苦荞面条为研究对象,采用近红外漫反射光谱(NIR)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测苦荞面条中荞粉含量的定量模型,实现荞粉含量的在线快速检测.根据参考值,制作230份苦荞面条样品,分别以移动平均平滑、一阶导数、归一化处理、标准正态化、多元散射校正等方法预处理光谱.结果 表明,选择波数9 403.6 ~7 498.2,6 101.9~5446.2 cm-1+一阶导数+多元散射校正(MSC)所建的模型效果最好,预处理后模型相关系数为0.983 9,其交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测标准误差(RMSEP)、预测相对分析偏差(RPD)、最低检出限(LOD)和定量检出限(LOQ)分别为1.14、0.894、7.89、2%、5%.外部验证预测相关系数为0.985 2,RMSEP、RPD分别为0.881、5.41,相对标准偏差(RSD)均小于1,不同产地苦荞粉对比验证集的R2、RMSEP、RPD分别为0.963 7、0.926、5.22,RSD较小,模型具有较高的精密度,符合实际生产的需求.该方法快速、低成本、准确、简便、无污染,可以实现苦荞面条中荞粉含量的快速检测.