文献类型: 中文期刊
作者: 化国强 1 ; 王晶晶 1 ; 黄晓军 1 ; 陈尔学 2 ; 李秉柏 1 ;
作者机构: 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所
2.中国林业科学研究院资源信息研究所
关键词: 农作物;全极化;散射特征;Wishart分类
期刊名称: 江苏农业学报
ISSN: 1000-4440
年卷期: 2011 年 27 卷 05 期
页码: 63-67
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 提出了利用极化相干矩阵对雷达遥感影像进行特征值分解,通过分析分解特征图达到农作物识别、分类的目的。该方法不仅能识别不同农作物,而且对水稻、玉米、大豆较好的识别精度。以江苏省睢宁地区农作物识别为例,利用2009年8月23日Radarsat-2全极化SAR影像数据,结合极化相干矩阵的方法提取不同农作物散射特征的3个参量,分析不同农作物散射机理;结合地面GPS数据进行Wishart监督分类和非监督分类。分类结果表明:城市及水体散射特征特点明显、识别清晰;水稻由于植株底部具有含水层,易与其它农作物区别,水稻分类精度达到97.92%;根据平均散射角的差异性对大豆和玉米进行了区分,最终总分类精度达到78.1%。研究结果表明,全极化雷达数据能提供更为丰富的地物散射信息,是农作物遥感监测的重要数据来源。
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