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基于BP人工神经网络的大沽河湿地海水水质综合评价

文献类型： 中文期刊

作者： 徐勇 1 ; 赵俊 1 ; 过锋 1 ; 乔向英 1 ; 张艳 1 ; 陈聚法 1 ;

作者机构： 1.农业部海洋渔业可持续发展重点实验室

关键词： 大沽河湿地;BP人工神经网络;海水水质;综合评价

期刊名称： 渔业科学进展

ISSN： 2095-9869

年卷期： 2015 年 36 卷 05 期

页码： 31-37

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 水体环境包含多个影响因素,因素间大多具有非线性相关性,为了能够客观地对大沽河湿地海水水质进行综合评价,以神经网络为基础,利用溶解氧、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、石油类5个指标作为评价因子,建立了5×5×1拓扑结构的BP人工神经网络模型,通过该模型对大沽河湿地水质进行综合评价。同时采用单因子评价方法、内梅罗指数法对该海域环境状况进行评价,以期更好的对比评价BP人工神经网络模型的优缺点。BP人工神经网络模型评价结果显示,大沽河河道内站点的水质均为劣Ⅳ类水质,入海河流断面及其周边海域也达到了Ⅲ类及以上水质标准。调查海域无机氮含量超标严重,劣Ⅳ类及以上站位的数量占总调查站位的59.3%,富营养化状态明显。通过单因子评价法、内梅罗指数法、BP人工神经网络3种评价方法对大沽河湿地水质进行评价,发现Ⅲ类及以上水质站位占总调查站位比例分别为89%、96%、56%。与单因子评价法、内梅罗指数法相比,BP人工神经网络模型设计合理、评价结果科学可靠,是一种更加快捷、客观全面及实用的水体质量评价方法。

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