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BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 李占东 1 ; 林钦 2 ;

作者机构： 1.农业部渔业生态环境重点开放实验室

2.农业部渔业生态环境重点开放实验室,中国水产科学研究院南海水产研究所,农业部渔业生态环境重点开放实验室,中国水产科学研究院南海水产研究所 广东广州510300,上海水产大学,上海200090,广东广州510300

关键词： BP人工神经网络;水质评价;珠江口

期刊名称： 南方水产

ISSN：

年卷期： 2005 年 1 卷 04 期

页码： 47-54

摘要： 根据海水水质标准GB30971997,应用VB编程语言在各类海水水质指标浓度区间内生成足够多的随机分布样本,以此作为海水水质评价BP人工神经网络模型的训练、检验和测试样本,利用训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型对珠江口2002～2003年水质状况做出评价。结果表明,训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型具有较好的泛化能力,能够准确评价未知海水样本的水质类别;2002～2003年珠江口的水环境总体状况较差,绝大部分区域属于II～IV类海水,在其分布上,珠江口西部海域水质状况好于东部海域,这是由于珠江口东部沿岸城市东莞和深圳较大的排污量和繁忙的海上运输所引起。

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