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Argo观测剖面数据量的时间变化与周期分析(英文)

文献类型: 中文期刊

作者: 张胜茂 1 ; 伍玉梅 1 ; 杨胜龙 1 ;

作者机构: 1.中国水产科学研究院东海水产研究所

关键词: Argo;周期;功率谱估计;傅里叶变换

期刊名称: Marine Science Bulletin

ISSN: 1000-9620

年卷期: 2012 年 01 期

页码: 16-27

摘要: 海洋渔业预报使用的遥感数据一般只能获得海洋表面的环境信息,而Argo数据可以为渔业预报提供较深处的温盐数据,为了在渔业预报中按其时间周期进行使用,需要计算它的周期以提高预报质量。通过功率谱估计计算出2001~2008年的数据存在的较长的周期为62.7天和117.5天,较短的周期为4.9天和9.8天,同时还有一个约为7天的不明显周期,观测剖面数据总量在年际与年内都存在较大变化。

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