文献类型： 中文期刊
作者： 乐俊明 1 ; 陈鹰 1 ; 丁映 1 ;
作者机构： 1.贵州省农业科学院生物技术研究所
关键词： 烟草;近红外光谱分析;钾;氯;总植物碱;总氮
期刊名称： 贵州农业科学
ISSN： 1001-3601
年卷期： 2005 年 33 卷 03 期
页码： 66-67
收录情况： CSCD
摘要： 应用近红外光谱分析技术建立烟草中4种化学成分的快速无损检测方法。以205个样品组成校正集,采用偏最小二乘回归法建立了近红外光谱信息与各成分含量之间的定量校正模型,并用于对94个验证样品进行预测。钾、氯、总植物碱、总氮的相关系数分别为0.979、0.981、0.976和0.973,平均相对误差分别为3.34%、3.68%、4.13%和3.14%。重现性实验和模型转移实验表明,该方法分析结果准确可靠、方便无损。
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