文献类型： 中文期刊

作者： 史波林 ¹ ; 赵镭 ² ; 刘文 ² ; 汪厚银 ² ; 朱大洲 ³ ; 尹京苑 ¹ ;

作者机构： 1.上海大学通信与信息工程学院

2.中国标准化研究院食品与农业标准化研究所

3.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 苹果;无损检测;异常样本;近红外光谱

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2010 年 41 卷 02 期

页码： 132-137

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质(可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度)时,综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差,判断疑似异常样本点,然后用二审剔除判别法确定异常样本点。最终可溶性固形物含量、总糖、总酸模型都剔除了11个异常样本,硬度模型剔除了6个异常样本。其偏最小二乘回归模型的相关系数分别从0.868、0.791、0.443、0.693提高到0.904、0.849、0.501、0.718,校正误差均方根(RMSEC)分别从0.882°Brix、9.213 g/L、0.805 g/L、0.105 MPa降低到0.733°Brix、7.300 g/L、0.687 g/L、0.097 MPa。所建的苹果各品质模型更加稳定,准确度更高。