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基于图像处理技术的扇贝尺寸及位置自动识别

文献类型： 中文期刊

作者： 郭常有 1 ; 曹广斌 1 ; 韩世成 1 ; 蒋树义 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院黑龙江水产研究所

关键词： 图像处理;改进的OPTA算法;中点法;扇贝

期刊名称： 大连海洋大学学报

ISSN： 2095-1388

年卷期： 2012 年 27 卷 06 期

页码： 94-98

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 准确识别扇贝的大小和位置是实现扇贝自动化分级操作的首要条件。本研究中,应用图像处理技术对扇贝进行定位和识别,首先将采集到的扇贝彩色图像转换为灰度图,并通过阈值分割转变为二值图像,再通过滤波减少图像噪声,然后采用改进的OPTA算法和边界追踪算法提取扇贝图像边界,最后通过计算扇贝图像边界各点相对距离的最大值识别其尺寸,通过计算中心点得到位置坐标。实验结果表明,将图像处理技术用于扇贝的自动分类时,能够有效地完成扇贝的定位和尺寸识别,且计算量小,易于实现。

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