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基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹笑鱼渔场预报

文献类型： 中文期刊

作者： 崔雪森 1 ; 伍玉梅 1 ; 张晶 1 ; 周廷芳 1 ; 樊伟 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所

关键词： CART决策树;智利竹荚鱼;渔场预报;东南太平洋;CART decision tree; Chilean jack mackerel; fishing zone predictiom Southeast Pacific

期刊名称： 中国海洋大学学报(自然科学版)

ISSN： 1672-5174

年卷期： 2012 年 42 卷 007 期

页码： 53-59

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了提高智利竹煲鱼渔场预报水平和满足渔业捕捞生产的需要,利用2002-2008年的东南太平洋公海海域捕捞的中国大型拖网渔船共计15艘的生产统计资料,以及海洋环境数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据),基于CART的算法,构建了智利竹荚鱼渔场决策树预报模型。用含1114条记录的数据集对模型进行训练,并采用ROC方法对该模型诊断中心渔场的准确性进行了分析。最后将该模型应用于2009年各月份的智利竹笑鱼中心渔场预报,并与实际渔场位置进行了对比,结果显示预报渔场与实际生产位置基本一致,表明利用CART决策树方法建立智利竹荚鱼渔场预报模型是可行的。

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[1]基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹筴鱼渔场预报. 崔雪森,伍玉梅,张晶,周甦芳,樊伟. 2012

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[19]东南太平洋智利竹笑鱼中层拖网捕捞技术. 黄洪亮,陈雪忠. 2005

[20]东南太平洋智利竹筴鱼渔业生物学的初步调查研究. 李显森,陈聚法,周立凯,金显仕. 2002

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