文献类型： 中文期刊
作者： 陶雪阳 1 ; 施振旦 1 ; 郭彬彬 2 ; 戴子淳 2 ;
作者机构： 1.江苏大学农业工程学院
2.江苏省农业科学院畜牧研究所
关键词： 种鹅;产蛋监测;无线射频识别;目标检测;YOLOv4;目标计数
期刊名称： 江苏农业科学
ISSN： 1002-1302
年卷期： 2023 年 005 期
页码： 200-208
收录情况： 北大核心
摘要： 为解决群养种鹅个体产蛋信息监测难度大的问题，提出一种基于射频识别技术（radio frequency identification, RFID）与目标检测算法的种鹅个体产蛋信息监测方法。首先，使用134.2 kHz低频RFID实现无接触获取产蛋种鹅身份信息。其次，引入目标检测算法实时获取种鹅与鹅蛋的位置与数量信息，采用微调训练的方法分阶段训练目标检测模型，以增加模型在小数据集情况下的收敛速度与精度。利用种鹅定点产蛋的行为特点，将图像中每个独立产蛋区域提取为感兴趣区域，实现对每个产蛋区域的独立监测。最后，设计目标计数算法减小计数结果的误差，通过判断种鹅与鹅蛋的数量变化情况，获得种鹅个体开始产蛋时间、结束产蛋时间及产蛋结果。试验结果表明，YOLOv4目标检测模型检测种鹅与鹅蛋的平均精度均值（mAP）为93.59%,种鹅个体身份信息的监测准确率为98.5%,产蛋行为信息的监测准确率为91.3%,符合产蛋信息监测的要求。
- 相关文献
[1]基于RFID的群养种鹅个体产蛋记录方法. 孙爱东,尹令,石凯歌,施振旦,阳希文. 2016
[2]种鹅个体产蛋性能的监测和数据分析. 孙爱东,尹令,房能沛,施振旦,向振强. 2015
[3]影响鹅反季节繁殖孵化性能的相关因素分析. 邵西兵,雷明明,陈效鹏,施振旦. 2014
[4]LPS对鹅等级卵泡基质层TLR家族基因表达的影响. 应诗家,戴子淳,郭佳佳,施振旦. 2017
[5]反季节繁殖生产种鹅场的设计. 陈哲,邵西兵,施振旦. 2017
[6]基于改进YOLOv7的设施番茄苗期株高检测方法研究. 程雅雯,康睿,任妮,周玲莉,卢鑫羽,吴茜. 2024
作者其他论文 更多>>
-
基于环境控制的水禽(鸭)养殖模式及发展趋势
作者：梁伟;宋家帅;鲍恩财;林勇;郭彬彬;应诗家;吴照学
关键词：水禽;养殖模式;发展历史;设施装备
-
鹅VDR基因克隆及其多克隆抗体制备与鉴定
作者：秦逸飞;陈蓉;施振旦
关键词：鹅;VDR基因;克隆;多克隆抗体
-
基于转录组测序研究绿光影响鹅胚心脏早期发育的候选基因
作者：陈哲;曲小露;郭彬彬;孙雪峰;闫乐艳
关键词：鹅;绿光;孵化;心脏;转录组;GATA4
-
长三角区域鹅产业一体化发展与建议
作者：施振旦;陈芳;孙朦;彭中友;戴有礼
关键词：长三角;鹅产业;一体化;高质量发展
-
狮头鹅粉肝生产工艺与经济效益分析
作者：郭日红;陈俊鹏;陈芳;戴子淳;余仁辉;彭中友;邓庆生;林祯平;施振旦
关键词：狮头鹅;粉肝;填饲工艺;经济效益
-
基于改进YOLO v5复杂场景下肉鹅姿态的检测算法研究
作者：刘璎瑛;曹晅;郭彬彬;陈慧杰;戴子淳;龚长万
关键词：深度学习;YOLO v5;扬州鹅;姿态识别;注意力机制
-
提高奶牛受胎率的免疫抑制素技术研究初报
作者：陈芳;侯钇安;郭日红;施振旦
关键词：奶牛;免疫抑制素;受胎率;同期发情
