文献类型: 中文期刊
作者: 周启发 1 ; 王纪华 2 ;
作者机构: 1.浙江大学生命科学学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 水稻;叶绿素;氮;上表面;下表面;反射率
期刊名称: 农业工程学报
ISSN: 1002-6819
年卷期: 2002 年 18 卷 05 期
页码: 40-44
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 在田间条件下测定了 5个氮素水平处理的水稻叶片在分蘖、孕穗和抽穗期的上表面反射率和下表面反射率。结果表明 :各生育期水稻叶片在可见光和近红外区域的下表面反射率均大于上表面反射率 (绝对差值一般小于 2 % ) ,上下表面反射率差值大小与供氮水平间无显著相关性 ,但在近红外区域这种差值随着生育期而降低。与上表面反射率相比 ,下表面反射率与叶片氮素和叶绿素含量间具有同样高的相关性 ,因此水稻下表面反射率也可用于估计叶片氮素和叶绿素含量。下表面中脉向外凸出及上下表皮细胞大小与排列的差异可能是引起水稻叶片上下表面反射差异的主要原因
- 相关文献
[1]水稻成熟过程中高光谱与叶绿素、类胡萝卜素的变化规律研究. 唐延林,王纪华,黄敬峰,王人潮,何秋霞. 2003
[2]基于HJ-1A超光谱影像的县域尺度耕地土壤速效磷含量遥感制图研究. 王磊,顾晓鹤,王宝山,王延仓,陈艳玲,高林. 2015
[3]用反射率、透射率和吸收率分析玉米叶片水分含量时的峰值波长选择. 周顺利,谢瑞芝,蒋海荣,王纪华. 2006
[4]用光谱反射率诊断小麦水分状况的可行性分析. 田庆久,宫鹏,赵春江,郭晓维. 2000
[5]不同光质对黄伞菌菇光谱特性及矿质元素的影响. 刘艺涵,郭远,郑文刚,张馨,郭文忠,王明飞,陈晓丽. 2024
[6]玉米叶片高光谱反射率、吸收率与色素含量的关系比较分析. 谢瑞芝,周顺利,王纪华,蒋海荣. 2006
[7]转phaC叶绿体型烟草的光学属性. 李佛琳,赵春江,刘良云,王纪华,黄丛林,王玉华,张永江. 2007
[8]冬小麦氮平衡指数与籽粒蛋白质含量空间结构及关系. 宋森楠,宋晓宇,陈立平,杨贵军,崔贝,金秀良,谭昌伟,郭文善. 2013
[9]应用叶绿素计诊断烤烟氮素营养状况. 李佛琳,赵春江,王纪华,刘良云,杨铁钊,师进霖,曹卫星. 2007
[10]氮水平对微型马铃薯种薯特性及氮素吸收的影响. 李秋琛,温江丽,郭文忠,李建设. 2019
[11]基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测. 魏鹏飞,徐新刚,李中元,杨贵军,李振海,冯海宽,陈帼,范玲玲,王玉龙,刘帅兵. 2019
[12]植物篱及过滤带防治水土流失与面源污染的研究进展. 张雪莲,赵永志,廖洪,李晓娜,张国芳,文方芳,刘自飞,张梦佳. 2019
[13]烤烟鲜叶组织结构、近红外反射率及其影响因素的研究. 李佛琳,赵春江,王纪华,刘良云,曹卫星. 2006
[14]北京地区增殖放流鲢、鳙的净水效果评估. 贾成霞,张清靖,曲疆奇,王增立,许赞焕,刘盼,杨慕. 2015
[15]基于赤池信息准则的冬小麦植株氮含量高光谱估算. 杨福芹,戴华阳,冯海宽,杨贵军,李振海,陈召霞. 2016
[16]不同土地利用类型下氮、磷在土壤剖面中的分布特征. 陆安祥,赵云龙,王纪华,马智宏. 2007
[17]怀柔水库上游农业氮磷污染负荷变化. 张微微,李红,孙丹峰,周连第. 2013
[18]密云水库上游河流入库段氮及磷的空间分布和评价. 李新荣,李顺江,杨金凤,肖长坤,时文学,赵同科. 2014
[19]山黄杏叶片氮磷钾年动态变化. 王玉柱. 1993
[20]基于冠层光谱植被指数的冬小麦作物系数估算. 李贺丽,罗毅,赵春江,杨贵军. 2013
作者其他论文 更多>>
-
基于紫外-可见光谱与深度学习CNN算法的水质COD预测模型研究
作者:贾文珅;张恒之;马洁;梁刚;王纪华;刘鑫
关键词:紫外-可见光谱;卷积神经网络;化学需氧量;预测模型
-
酒石酸手性异构体太赫兹波谱鉴别研究
作者:王冬;吴静珠;王纪华;韩平
关键词:太赫兹;酒石酸;环糊精;手性异构体
-
近红外光谱变量选择及其在苹果可溶性固形物含量无损速测中的应用
作者:张鹤冬;吴静珠;韩平;王纪华;王冬
关键词:近红外光谱;无信息变量消除;可溶性固形物含量;苹果
-
基于紫外-可见光谱国标Ⅰ级水净化系统的设计与实现
作者:张恒之;马洁;贾文珅;王纪华
关键词:紫外-可见光谱;Ⅰ级水;净化系统;多参数
-
微波杀菌对草莓罐头的杀菌效果研究
作者:毕延娣;王纪华;田晓琴;李强;付海龙;刘珊珊
关键词:微波杀菌;草莓罐头;菌落总数;霉菌酵母;Weibull模型
-
官厅水库沉积物极性提取液化学成分分析及基因毒性效应
作者:巩文雯;付文君;韩平;王纪华
关键词:沉积物;极性提取液;硝基芳香烃;芳香胺;基因毒性效应
-
基于高光谱成像技术的草莓硬度预测
作者:卢娜;韩平;王纪华
关键词:高光谱成像技术;草莓;硬度;无损检测