文献类型： 中文期刊

作者： 刘新星 ¹ ; 欧巧明 ¹ ; 李忠旺 ¹ ; 郑选宁 ¹ ; 颉敏昌 ¹ ; 张新锋 ¹ ; 胡生海 ¹ ;

作者机构： 1.甘肃省农业科学院生物技术研究所;甘肃省庆阳市科学技术开发中心;甘肃省庆阳市农业科学院;甘肃省农业科学院农产品储藏加工研究所

关键词： 隶属函数;营养品质;相关性;主成分分析

期刊名称： 中国种业

ISSN： 1671-895X

年卷期： 2023 年 08 期

页码： 48-53

摘要： 通过农艺性状和品质指标的测定，利用主成分分析和隶属函数法对来源于不同地方的黄花菜种质进行综合营养品质评价。结果表明，11个指标在34份黄花菜种质间有明显差异，11个指标的变异系数范围为1.08%～22.25%，变异系数最大的为含水量，最小的为可溶性糖。相关性分析结果得出，株蕾高与总黄酮和含水量呈显著负相关，与粗蛋白呈极显著负相关；花蕾长与维生素C呈极显著负相关，与粗蛋白呈显著正相关；维生素C与有机酸呈显著负相关。对7个营养品质指标进行主成分分析，特征值前3个主成分反映了总指标的67.705%，能较好地代替7个营养品质指标来体现黄花菜的性状和品质差异。经隶属函数法综合评价，营养品质较好的种质有6份，中等品质的有25份，较差品质的有3份。该研究为黄花菜种质资源评价及优异种质培育提供技术支撑。