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基于深度学习的青海湖裸鲤产卵场遥感识别方法

文献类型： 中文期刊

作者： 李鹏程 1 ; 荣义峰 1 ; 杜浩 1 ; 王普渊 2 ; 刘文成 2 ; 刁亚芹 3 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院长江水产研究所

2.上海海洋大学海洋科学学院

3.湖北理工学院电气与电子信息工程学院

关键词： 青海湖裸鲤;深度学习;UNet;NestedUNet;产卵场;

期刊名称： 中国水产科学

ISSN： 1005-8737

年卷期： 2022 年 003 期

页码： 398-407

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 鱼类产卵场会随着外部环境条件的改变而发生变化,因此,快速、有效地定位鱼类产卵场对于开展水生生物资源调查、珍稀水生动物保护等工作具有重要的意义。本研究基于无人机航拍影像和青海湖裸鲤（Gymnocypris przewalskii）产卵场实地调查结果,构建了深度学习模型,以分析将深度学习模型应用于青海湖裸鲤产卵场识别中的可行性。模型训练交并比精度和像素精度分别为0.870和0.996,验证交并比精度和像素精度分别为0.648和0.985,虽然精度低于一般的遥感影像或图像分割精度,但从测试的结果来看,深度学习模型可以识别到约79%的产卵场,但尚不能精确地分割出产卵场,可以作为一种辅助手段,应用到青海湖裸鲤产卵场的识别中。

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[2]青海湖裸鲤同工酶表达的组织特异性分析. 孟鹏,史建全,祁洪芳,王伟继,孔杰,高悦勉,李晓静. 2008

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[13]基于SNP标记的青海湖裸鲤遗传多样性及种群结构研究. 罗慧,方弟安,何苗,毛成诚,匡箴,祁洪芳,徐东坡. 2023

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[16]青海湖裸鲤增殖放流效果评估. 史建全,祁洪芳,杨建新,柴长凯,陈大庆. 2016

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[18]青海湖裸鲤性腺发育的组织学研究. 唐洪玉,陈大庆,史建全,熊飞,祁洪芳. 2006

[19]青海湖裸鲤繁殖生物学研究. 张信,熊飞,唐红玉,严莉,陈大庆. 2005

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