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基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 单捷 1 ; 岳彩荣 2 ; 江南 3 ; 孙玲 1 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

2.西南林业大学林学院

3.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

关键词： 遥感;水稻种植面积;环境卫星;分类

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2012 年 28 卷 04 期

页码： 44-48

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻面积。结果表明支持向量机的分类精度最高,总体精度为80.38%,Kappa系数为0.74。说明当样本量较少时,支持向量机可以更好地利用多源信息,具有更高的分类精度。

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