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基于智能电子鼻系统对不同品牌啤酒区分

文献类型: 中文期刊

作者: 杨利军 1 ; 汤旭祥 2 ; 张千金 3 ; 陈丹妮 4 ; 惠国华 1 ;

作者机构: 1.浙江工商大学食品与生物工程学院

2.浙江工商大学食品与生物工程学院浙江工商大学科研处

3.浙江工商大学科研处

4.浙江工商大学食品与生物工程学院浙江省食品安全重点实验室

关键词: 啤酒;电子鼻;随机共振;相关系数

期刊名称: 食品科学

ISSN: 1002-6630

年卷期: 2011 年 32 卷 22 期

页码: 184-187

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 研制一套能快速区分啤酒风味的电子鼻系统,该系统主要包括数据采集、调理与传输单元,传感器阵列和气室,以及供气动力装置3大部分。采用该系统对5种不同品牌啤酒进行检测,以随机共振方法处理实验数据,有效地克服了传感器基线漂移的不利影响。结果表明该系统可以快速和有效地对不同品牌的啤酒进行区分,且其重现性好,具有较好的实际应用前景。

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