文献类型： 中文期刊
作者： 何林飞 1 ; 朱煜 1 ; 钱婷婷 1 ; 汪妍 1 ;
作者机构： 1.华东理工大学信息科学与工程学院;上海市农业科学院
关键词： 含水量检测;图像分割;特征提取;回归分析
期刊名称： 上海农业学报
ISSN： 1000-3924
年卷期： 2019 年 01 期
页码： 87-91
收录情况： CSCD
摘要： 植物叶片的含水量能反映植物的生长状况。为了实现通过图像分析技术对植物叶片的含水量进行无损检测,以黄瓜叶片为研究对象,针对不同发育时期的黄瓜植株,分批次采集植物整株图像。使用GrabCut算法分割得到目标叶片图像,融合计算灰度统计特征及纹理特征,与叶片含水量建立回归模型。结果表明:建立的回归模型R~2为0. 8358,对于不同生育期的黄瓜叶片的含水量均有较好的预测能力,两批测试数据的平均相对误差为10. 88%和7. 98%。该模型可以用于黄瓜叶片含水量无损检测,可与高通量表型平台相结合,提高黄瓜叶片含水量变化连续监测的精确度。
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