文献类型： 中文期刊
作者： 李帼 1 ; 曹苏艳 1 ; 钱婷婷 2 ; 陆声链 1 ;
作者机构： 1.广西师范大学计算机科学与信息工程学院
2.上海市农业科学院农业科技信息研究所
关键词： 黄瓜植株;图像分割;EXG超绿分割;GrabCut算法
期刊名称： 中国农机化学报
ISSN：
年卷期： 2021 年 003 期
页码： 159-165
收录情况： 北大核心
摘要： 植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄瓜群体图像上的分割结果及这两种算法的优缺点,提出具有更高分割精度的改进算法。用室内室外不同生长时期的黄瓜植株图像进行试验,温室内图像和室外自然光照图像的平均分割精度分别达到96.56%和96.59%,均优于EXG超绿分割和GrabCut算法。同时表明,本文的改进算法适应性更强,具有较好的鲁棒性。
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[1]基于图像分割与融合特征的黄瓜叶片含水量分析方法. 何林飞,朱煜,钱婷婷,汪妍. 2019
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