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基于朴素贝叶斯的西北太平洋柔鱼渔场预报模型的建立

文献类型： 中文期刊

作者： 崔雪森 1 ; 唐峰华 1 ; 张衡 1 ; 伍玉梅 1 ; 樊伟 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室

关键词： 独立成分分析;朴素贝叶斯;渔场预报;柔鱼

期刊名称： 中国海洋大学学报(自然科学版)

ISSN： 1672-5174

年卷期： 2015 年 45 卷 02 期

页码： 37-43

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 西北太平洋是中国进行柔鱼(Ommastrephes bartramii)捕捞生产的重要海区,准确预报渔场出现的位置对提高渔业捕捞产量、节省燃油有重要的意义。本研究利用2002—2011年中国在该海域的历史产量数据、渔场时空数据以及包括海表温度、叶绿素浓度a、表温梯度强度和叶绿素梯度强度在内的海洋环境数据,基于朴素贝叶斯方法,建立了西北太平洋柔鱼渔场的预报模型。为满足朴素贝叶斯方法对条件独立性的假设,利用独立成份分析,重新获得相互独立的属性变量。通过求Cohen′s Kappa系数最大值的方法,确定3种CPUE类型的先验概率,建立可用于渔场预报的朴素贝叶斯预报模型。作为实际验证,将2012年7~11月我国柔鱼渔船在西北太平洋实际生产数据与预报的高CPUE渔场位置进行叠加,平均综合预报精度达到69.9%,表明该模型对西北太平洋渔场的预报具有较好效果和可行性。

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