文献类型： 中文期刊

作者： 马娟 ¹ ; 王浩 ¹ ; 王利锋 ¹ ; 曹言勇 ¹ ; 李晶晶 ¹ ; Thomas Lubberstedt ² ; 王丽艳 ¹ ; 李会勇 ¹ ;

作者机构： 1.河南省农业科学院粮食作物研究所

2.美国爱荷华州立大学农学院

关键词： 玉米;产量;56K SNP芯片;Meta-QTL分析

期刊名称： 植物遗传资源学报

ISSN： 1672-1810

年卷期： 2019 年 20 卷 001 期

页码： 37-47

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以自交系PHB47为轮回亲本,美国GEM种质YUCATAN TOL389 ICA为供体,构建包含115个株系的BC3F4群体为材料,利用玉米56K SNP芯片鉴定基因型,采用基于似然比测验的逐步回归分析法,对产量相关性状进行QTL定位分析.共获得7个稳粒数、穗长、粒宽、株高和穗位高加性QTL,解释3.72%~21.90%的表型变异;5个控制单稳重、百粒重、穗长和株高的显性QTL,表型变异解释率为8.40%~21.90%.同时,利用Meta-QTL分析方法,对2005-2018年已发表的不同环境条件下产量相关性状QTL的定位结果进行了整合分析.在正常田间管理条件和营养胁迫条件分别获得37个和16个MQTL.本研究中稳位高加性位点AX-116871591位于MQTL16区段内,并且与MQTLNP7位置相近,该区段内包含生长素/脱落酸转录因子IAA5.穗粒数加性位点AX-86281411,粒宽加性位点AX-86267702和株高显性位点AX-116875920均位于MQTLNP9区段内,该区段内包含NAC转录因子NACTF36.NAC转录因子、MYB转录因子和SOD基因均存在于两个环境条件MQTL区段内.