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BP神经网络模型在香菇中SO_2含量分析中的应用

文献类型: 中文期刊

作者: 王伟 1 ; 张玉 2 ; 吴应淼 2 ; 徐丽红 2 ; 王建清 2 ;

作者机构: 1.浙江省农业科学院农产品质量标准研究所

2.浙江省农业科学院农产品质量标准研究所;浙江省庆元县食用菌科学技术研究中心

关键词: 人工神经网络;香菇;二氧化硫

期刊名称: 浙江农业学报

ISSN: 1004-1524

年卷期: 2011 年 05 期

页码: 1012-1016

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 以‘庆元9015’香菇作为研究对象,以香菇样品的生长天数(d)和样品中总SO32-含量、鲜香菇样品的SO2含量和采摘期的出菇时间(d)为输入层参数,以干香菇中SO2含量为输出层参数,建立三层BP神经网络模型,经过356次训练后模型收敛,模型具有满意的预测能力。

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