您好,欢迎访问中国水产科学研究院 机构知识库!

不同温度条件下养殖大菱鲆菌群变化和货架期预测

文献类型: 中文期刊

作者: 郭全友 1 ; 包海蓉 2 ; 何木 2 ; 朱彦祺 3 ;

作者机构: 1.中国水产科学研究院东海水产研究所;上海海洋大学食品学院;上海理工大学医疗器械与食品学院

2.;中国水产科学研究院东海水产研究所;上海海洋大学食品学院;上海理工大学医疗器械与食品学院

3.;中国水产科学研究院东海水产研究所;上海海洋大学食品学院;上海理工大学医疗器械与食品学院;

关键词: 养殖大菱鲆;细菌菌群;优势腐败菌;货架期预测

期刊名称: 食品科学

ISSN: 1002-6630

年卷期: 2017 年 11 期

页码: 231-236

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 对低温(0~10℃)、室温(25℃)和变温贮藏条件下养殖大菱鲆的细菌种群变化进行研究,确定不同温度条件下养殖大菱鲆的优势腐败菌和货架期,并采用Exponential、School-field和Square-root方程构建货架期预测模型,并对货架期预测模型的适用性进行评价和验证。结果显示,低温贮藏大菱鲆货架期为6.1~32.6 d,优势腐败菌为腐败希瓦氏菌(40.3%)和假单胞菌属(27.4%),室温时货架期为1.3 d,优势腐败菌为气单胞菌(47.1%)和腐败希瓦氏菌(29.4%);构建的Exponential、School-field和Square-root货架期模型参数分别为温度特征系数a=0.12,T_(min)=-6.6℃,表观活化能(E_a)为81.4 k J/mol,采用均方根误差、残差平方和、偏差度、准确度对模型的拟合优度进行比较,Square-root模型预测性能最优,用恒温和变温对3种货架期预测模型进行验证,显示Square-root货架期模型误差最小,可有效预测恒温和变温条件下大菱鲆的货架期。

  • 相关文献

[1]养殖地域和商品规格划分对大菱鲆营养及风味品质的影响. 庄小妹,郭全友,郑尧,魏帮鸿,杨絮. 2023

[2]冷藏瓶装蟹糊微生物学品质安全特征研究. 马超,许钟,杨宪时. 2008

[3]乐清湾泥蚶、缢蛏体内及养殖水环境细菌菌群的初步调查. 杨星星,管嘉兴,房文红,郑国兴,于业绍. 2003

[4]养殖大黄鱼加工和冰藏过程中鲜度和细菌类型的变化. 郭全友,许钟,杨宪时. 2008

[5]养殖大黄鱼细菌菌群分离鉴定与分析. 郭全友,杨宪时,许钟. 2006

[6]软烤扇贝加工源头的细菌控制研究. 许钟,杨宪时,郭全友. 2010

[7]养殖大黄鱼细菌茵群分离鉴定与分析. 郭全友,杨宪时,许钟. 2006

[8]基于高通量测序的冷冻南极磷虾中细菌菌群结构分析. 江艳华,姚琳,李风铃,郭莹莹,朱文嘉,王联珠. 2016

[9]养殖鱼类货架期预测系统的设计与评估. 杨宪时,许钟,郭全友. 2006

[10]冷藏大黄鱼货架期预测模型的建立和评价. 许钟,杨宪时,郭全友,肖琳琳. 2005

[11]大黄鱼产H_2S菌生长动力学模型和货架期预测. 李学英,许钟,杨宪时,郭全友,姜朝军. 2010

[12]水产食品特定腐败菌与货架期的预测和延长. 杨宪时,许钟,肖琳琳. 2004

[13]罗非鱼特定腐败菌生长动力学模型和货架期预测. 许钟,肖琳琳,杨宪时. 2005

[14]鲤鱼假单胞菌生长动力学研究和货架期预测. 李学英,杨宪时,郭全友. 2011

[15]大菱鲆腐败菌生长动力学研究和货架期预测. 崔正翠,许钟,杨宪时,郭全友,李学英. 2010

[16]冷藏罗非鱼微生物学质量变化和货架期预测数学模型. 许钟,肖琳琳,杨宪时. 2004

[17]新鲜大黄鱼优势腐败菌碳源利用的差异性分析. ZHU Yanqi,朱彦祺,GUO Quanyou. 2018

[18]新鲜大黄鱼优势腐败菌碳源利用的差异性分析. 朱彦祺,郭全友,姜朝军,李保国. 2018

[19]河蚌贮藏鲜度变化及优势腐败菌分析. 蒋慧亮,迟海,展跃平,徐文婷,王正云,谢缘,邢超,朱永. 2019

[20]轻微加工即食对虾优势腐败菌鉴定及碳源代谢动力学. 王晓晋,郭全友,姜朝军. 2019

作者其他论文 更多>>