文献类型: 中文期刊
作者: 张浚哲 1 ; 朱文泉 1 ; 董燕生 2 ; 姜乃文 3 ; 潘耀忠 1 ;
作者机构: 1.地表过程与资源生态国家重点实验室
2.国家农业信息化工程技术研究中心
3.中国农业大学资源与环境学院
关键词: 高光谱影像;相似性测度;光谱变化权重相似性测度;遥感分类
期刊名称: 测绘学报
ISSN: 1001-1595
年卷期: 2013 年 42 卷 003 期
页码: 418-424,432
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 光谱相似性测度是高光谱遥感影像信息提取的关键.在欧氏距离和光谱角余弦的基础之上提出一种变权重组合的光谱相似性测度,即光谱变化权重相似性测度.这种光谱相似性测度可根据不同地物类别自动对欧氏距离和光谱角余弦测度指标配比权重.选用标准光谱库和机载OMIS高光谱影像对SCWM进行测试,并引入误分率和混淆矩阵对分类结果进行评价.结果表明,相对于仅采用一种或两种光谱相似性测度的分类方法,光谱变化权重相似性测度具有更精细的光谱识别能力.
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