文献类型: 中文期刊
作者: 张乐 1 ; 张雅 1 ; 史冠莹 1 ; 赵丽丽 1 ; 蒋鹏飞 1 ; 王旭增 1 ; 王赵改 1 ;
作者机构: 1.河南省农业科学院农副产品加工研究中心;中牟润鑫置业有限公司
关键词: 香椿;挥发性化合物;气相色谱-离子迁移谱;主成分分析;偏最小二乘判别分析
期刊名称: 食品科学
ISSN: 1002-6630
年卷期: 2022 年 43 卷 022 期
页码: 301-308
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术研究8个产区香椿挥发性成分差异.共鉴定出56种化合物,醇类和醛类的相对含量较高.基于化学计量学主成分分析和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)可以很好区分8个产区香椿样品.基于PLS-DA模型的变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)得分对8个产区香椿挥发性有机化合物进行判别分析,筛选出12种(VIP>1)标志挥发性化合物,其中(E)-2-己烯醛-D、乙酸乙酯-D、苯酚、糠醛、苯乙醇是主要的差异代谢物.不同产区香椿挥发性化合物存在较大差异.GC-IMS可以实现对不同产区香椿挥发性化合物的差异化快速分析,为香椿挥发性香气差异研究提供有益依据.
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