文献类型： 中文期刊
作者： 韩丹丹 1 ; 赵敬丽 1 ; 王丽娟 1 ; 杨润清 1 ;
作者机构： 1.黑龙江民族职业学院生物科技系;中国水产科学研究院农业部水生动物基因组学重点实验室;中国科学院海洋研究所实验海洋生物学重点实验室
关键词： 全基因组关联分析(GWAS);线性混合模型;主效基因;微效多基因;最佳线性无偏预测技术(BLUP);多位点混合模型
期刊名称： 黑龙江畜牧兽医
ISSN： 1004-7034
年卷期： 2017 年 09 期
页码： 107-109
收录情况： 北大核心
摘要： 在动物全基因组关联分析(Genome-Wide Association Studies,GWAS)中,线性混合模型通过校正群体分层、个体间亲缘关系和微效多基因对标记关联检验的影响有效地控制了数量性状基因座(Quantitative Trait Locus,QTL)检测的假阳性率。文章综述了混合模型之于GWAS基因定位的求解策略和方法,包括逐个标记的GWAS方法和联合多标记的GWAS方法。评论了这些方法在计算效率、QTL检测效率和模型拟合度方面的优缺点。指出了完善的全基因组关联分析方法不仅能够高效率地检测QTL,还能够最优地拟合性状表型值和预测基因组育种值。
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