文献类型： 中文期刊

作者： 田宏 ¹ ; 熊月丰 ² ; 包斌 ² ; 陈山乔 ³ ; 吴文惠 ² ;

作者机构： 1.赤峰学院附属医院

2.上海海洋大学食品学院

3.云南海王水产有限公司

关键词： 白酒;SPME-GC-MS;聚类分析;PCA;PLS-DA

期刊名称： 现代食品科技

ISSN： 1673-9078

年卷期： 2017 年 03 期

页码： 317-322

收录情况： EI ; 北大核心

摘要： 本文创新性地将SPME-GC-MS检测手段和代谢组学数据处理技术结合应用于白酒特征化合物鉴定和真假区分中。17个白酒样品经顶空固相微萃取,富集酒中挥发性化合物。所得GC-MS数据集经代谢组学技术降维处理,经聚类分析真酒和假酒样品得到了正确的区分,同时其他酒系列所得分类结果基本符合实际酒样信息。在主成分分析中,提取了PC1和PC2两个主成分,解释了不同酒样品特征变量58.7%的方差信息,其中PC1为44.7%,真假酒霍特林椭圆区域区分明显,可视化效果直观。其他系列酒样也保持了对真实酒样信息的吻合。利用偏最小二乘判别分析法建立酒类相关模型,去除基酒样品以突出真假酒的物质区别,得出变量重要性表并且查库得出相关物质十二种,差异最显著的前三位特征化合物是乙酸丁酯、己酸异戊酯和己酸-1-甲乙酯。