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基于无人机多光谱影像的水稻冠层SPAD值预测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 田婷 1 ; 张青 1 ; 徐雯 1 ;

作者机构： 1.苏州市农业科学院/江苏太湖地区农业科学研究所;江苏省农业技术推广总站

关键词： 水稻;SPAD值;预测模型;无人机;多光谱遥感

期刊名称： 中国农学通报

ISSN： 1000-6850

年卷期： 2023 年 39 卷 004 期

页码： 149-153

收录情况： CSCD

摘要： 比较筛选水稻冠层SPAD值估测模型,为无人机多光谱遥感反演水稻SPAD值提供依据.利用无人机获取水稻拔节期、抽穗期、乳熟期的冠层多光谱影像,选取7种常用的植被指数,利用3种回归方法建立基于植被指数的水稻叶片SPAD值反演模型.结果表明,在不同生育期与水稻叶片SPAD值相关系数最高的植被指数不相同,拔节期最高的是GNDVI,抽穗期最高的是CIGreen,乳熟期最高的是CIRededge.抽穗期是水稻叶片SPAD值反演的最佳时期,模型具有较好的建模精度和估测效果,其中多元线性回归的建模精度较高,偏最小二乘回归模型的估测效果最好.试验结果可为水稻长势的实时无损监测提供参考.

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